在全球迈入大数据时代的背景下，我国数字经济发展也进入了快车道，各行各业企业的经营逻辑发生巨大的改变，企业亟需革新传统的管理模式，进一步发挥人才评价的价值。以科学量化的评价提升人才管理决策科学性、有效性和及时性，推动人才管理向“数据驱动”升级，有力支撑企业实现数字化转型发展的战略目标赢得先机。

一、数字化时代人才管理关键点

企业人才管理的数字化转型要从人才管理的根本要求出发，找准切入点和着力点，增强持续推进人才管理数字化转型进程的动力支撑。

一是人才管理要从人才评价切入，为精准管理提供依据和反馈。正如管理学之父德鲁克曾说“没有评价，就没有管理”，人才评价为人才的管理提供了衡量的标准和结果，是决定着人才管理决策质量和效率的关键依据。由于管理决策是所有管理活动的起点，人才评价的质量影响着人才管理的效益。

二是人才管理要从人才评价着力，为管理实现数字化创造前提。人才管理实现数字化是大势所趋，而要实现人才管理的数字化，首先就要对人才的特征进行数字化的表达，也就是将人才的行为、能力个性特点进行标签化、量化、标准化处理，而这个内容就是人才测评的基本功能。有了测评的数据基础就可以快速解决人才管理中的人员筛选、晋升、培养等问题。未来的人才数据成为人才管理数字化转型的立足点，而人才评价就是实现人才数据的途径。

二、人才评价行业发展新形势

在新发展阶段我国数字经济迅猛发展，随着企业数字化转型在组织内全方位地深入推进，精细化、定量化的科学管理思想深化发展，企业的人才评价需求不断升级，促进人才评价理论、工具、方法和技术不断演进更新，人才评价行业也呈现出新的发展趋势。

（一）专业化

人力资源服务业作为一个产业已经得到了社会、市场和政府的高度认可，然而数字化时代的来临使得人才管理问题更加复杂多元，传统粗犷式的人力资源服务已经无法满足新经济、新模式、新业态下各类组织对人才的新需求，人力资源服务趋于专业化、精细化。在新修订的《中华人民共和国职业分类大典》中，“人才测评师”作为新工种被列入其中，这也标志着人才评价已进入专业化、职业化发展的新时期，人才评价需要基于科学的人才评价理论指导，应用专业的评价工具，提供有效的评价解决方案。

（二）个性化

过去的很多年，企业对人才评价的认识存在很多误区。一是企业采用的人才评价理论、方法、工具等也大多来自国外，忽略了中西方文化差异，导致评价结果不精准。如今，中国作为一个大国崛起，正逐步走向世界舞台的中央，我们应当在考虑中国现实的环境下，将国外先进的人力资源管理理念与中国的实际情况相融合。人才评价也应当从中国国情出发，探寻本土化开发之路，针对中国人的个性和素质能力特征，探索中国特色的人才测评理论、技术工具和实践经验。二是企业采用的测评方法和技术是比较泛化和笼统的，在测评对象、测评目的、测评环境的区分和差异方面还不够，人才标准、测评模型、测评内容和测评结果的应用方式上也趋于一致，缺乏针对性。为了使人才评价能够满足企业的实际需求，需要采取更个性化、定制化的人才评价方式方法，针对企业的客观需求和具体情况提供更有针对性、更贴合企业实际的解决方案。

（三）数字化

数字化是历史的大潮，任何行业都不可避免。随着数字化转型步伐加紧，人才管理的数字化也不断加速推进，数字化人才管理的基础有两个基本点，一是要对人才的特征和管理过程进行数字化的、量化的表达，这就需要科学的评价体系。而测评需求也不再仅仅局限于招聘选拔的用人环节，而且是运用到人才管理的全流程当中。二是懂得人才发展和人才管理的规律，并能够将这些规律进行数学化的表达，形成数字化的人才评价管理体系。

三、企业人才评价新需求

面对企业数字化转型的深入推进，为实现数字化时代人才管理的新要求，企业需要开展全面化、全员化和常态化的人才评价，充分发挥人才评价对人才管理的价值。

（一）全面化

过往仅强调专业能力与经验的人才评价标准较笼统，传统的管理者以主观经验为主的评价方式较粗放，导致企业获取和积累的人才数据不细不足，对人才了解不深不准，难以满足数字化转型对精细化管理的要求。因此，面对复杂多样的管理决策场景，企业要从多角度、多方位、多层次地采集人才数据。

结合未来企业发展需要，从除人才基本信息外的知识技能、心理素质、胜任力、行为表现、业绩贡献等多角度出发，着重考察与达成高绩效相关的胜任特征，发掘人才的未来发展潜力，并结合业绩等价值创造情况，全面、深入、详细地掌握人才的关键特征，从而为管理者提供更科学实用的决策依据。

具体而言，人才评价的全面化能帮助企业：

1. 提高人岗适配度，充分发挥人才价值。全方位精准地评估人才在既定岗位上的胜任度，了解人才实力与标准间的差距，及时进行员工调岗或退出，实现适才适用、人尽其才，最大化激发人才价值创造。

2. 发现高潜力人才，释放企业人才优势。精准评价人才发展性特征，结合“显绩“与”潜绩“绘制人才地图，准确识别具有潜质的关键人才，制定针对性培养和管理策略，增强人才梯队竞争力，将人才优势转化为企业发展的内生动力。

3. 规划人才发展路径，牵引人才自发成长。全面透视人才的关键特征，清晰识别个人优势与短板。一方面加强人才的自我认知与省察，另一方面帮助企业为人才规划可行的成长路径和职业发展，为人才指明前进方向，激发人才自我学习成长的积极性。

（二）全员化

众多企业将管理重心聚焦在关键岗位与管理人员等重点群体，导致人才评价覆盖范围有限，同时跨区域、跨单位人才分类和评价标准也有所差异，为企业整合人才数据搭建统一的大数据库带来困难。人才数据的治理是实现人才管理的数字化转型的首要问题，要在组织范围内全面、完整、连续地收集人才数据，搭建并运用企业人才大数据库，才能为“人为管理”向“数据驱动管理”奠定基础。

数字化时代企业内部各种生产要素的融合与变化速度加快，人才分类也在传统的领导管理人才、技术人才、技能人才等类别基础上进一步细分和补充，人才层级划分也根据职务、职称、职级、岗位序列、族群等进一步明确界定。针对更加细化的人才类别和层次，需要采取针对性的评价标准和方法，才能把握准确有效的人才数据，为组织对人才的分析规划和管理决策提供有价值的客观依据。

具体而言，人才评价的全员化能帮助企业：

1. 全面把握人才队伍状况，制定人才发展战略。在全员范围内开展评价，通过对测评数据的统计分析，系统研判人才队伍的质量和结构，诊断当前人才队伍竞争力与企业发展所需之间的差距，明确人才梯队规划建设的方向和关键，结合企业战略科学地制定人才战略，实现人才在企业转型发展中的使命和价值。

2. 扩大选人用人视野范围，充分盘活人才资源。全员化人才评价使得企业将视野从关键岗位人才扩展到组织内全体员工，通过对各类各层人才精准细化的评价，有效识别人才未来发展潜力、价值创造能力等，使组织内优秀人才脱颖而出，防止人才被埋没，最大程度发掘人才存量价值。

3. 构建合理的人才梯队，筑牢企业发展根基。全员评价使企业对组织人才信息一手掌握，立足企业未来业务发展需要，圈定重点培养对象，科学布局和配置人才，结合实际规划和建设人才梯队，避免人才队伍断层，为企业可持续发展提供坚实的人才保障。

（三）常态化

随着企业业务和组织模式转型，为积极快速地响应外部市场环境的快速变化，人才评价与业务发展的融合也在逐渐加深。首先，企业需要决策的事项越来越多，决策频率在不断增加，决策范围也在不断扩大，而传统的人才评价活动频率与周期无法满足企业内部的快速变化。其次，由于以往人事管理工作全部由人力资源部门负责，且人才评价活动存在组织难度大、成本高、开展周期长等问题，许多大型企业只在制定五年规划时才会组织开展一次大规模的人才盘点，人才评价数据获取时效性差，难以满足当前更敏捷的管理。

在数字化时代，信息科技的迅猛发展使得及时性、经常性、连续性的人才评价成为可能。按需对人才进行及时快速的评估，综合分析人才成长变化，精准识别业务所需的关键人才，能实现以业务为导向的人才管理和发展，灵活高效应对外部挑战。

具体而言，人才评价的常态化能帮助企业： 

1. 提高人事反馈效益，支持企业业务的灵活调整。以数字化科技为支撑的常态化人才评价打破传统管理中组织难度大、人力投入多、评价周期长的客观条件限制，为企业做到对人才的随时评、随需评，迅速把握人才现状并做出准确的判断与决策，满足业务调整对高效率、高频次的人才管理活动要求。

2. 按需提供人才数据，深化落实精细化管理目标。基于企业战略目标的分解、组织分工的细化，根据各业务单元实际管理需求开展评价，及时获取有效的人才数据，作为科学的决策参考依据，将“精细化”落实到对各类管理场景和对象的个性化管理中。

3. 加深日常工作了解，动态追踪人才的成长情况。通过对人才日常工作的经常性的评价记录，持续积累数据、完善人才数字档案、揭示人才成长规律，帮助管理者及时掌握人才现状，动态追踪人才成长状况，及时调整人才培养手段和措施，推动人才培养工作融入日常、抓在经常。

四、人才评价建设新路径

为了应对人才评价行业发展的新趋势，将人才评价全面化、全员化、常态化由蓝图变为现实，企业应当以数字化的人才评价平台和专业化的人才测评队伍为依托，成立人才评价中心，为企业提供专业系统的人才评价解决方案，支撑各类人才管理决策的制定和实施，实现高效科学的人才管理。

（一）建立人才评价中心

人才评价中心是专门对各类各级人才进行专业评价和鉴别的机构和职能部门，为人才管理提供科学客观的决策依据，有力推动企业人才队伍建设。在企业中建立人才评价中心能够助力企业科学评价人才、精准发现人才、有效发展人才。

1. 科学评价人才

运用科学的评价方法和技术对人才进行客观准确的评价，是人才评价中心最直接、最基本的功能。人才评价中心从全方位、多角度、多层次出发，对人才的知识技能、能力素质、个性、道德、价值观等特征，做出准确客观的评价和鉴别。基于企业内不同类别、岗位、层次人才的要求，分类分层地制定针对性的评价方案，有效地识别人才的领导力、岗位胜任力、发展潜力等。

2. 及时发现人才

人才发现功能是在评价功能的基础上打破“视角常规”，将看“显绩”与察“潜绩”相结合，准确识别和发现高潜力人才。人才评价中心通过对人才全面立体地评价，深入挖掘其底层潜在素质，让优秀的人才浮出水面，从而扩大选人用人的视野和范围，盘活企业内部人才资源，促进人才充分发挥和创造价值。

3. 高效发展人才

人才发展功能是基于人才评价，对人才进行有效地指导与培养，促进人才的成长与发展。通过诊断人才能力素质的发展水平，评价中心可为企业人才培养与发展提供风向标。一方面，人才评价中心助力企业对人才的精准培养，提升人才培养效益；另一方面，人才评价增强人才个人的自我认知，明确自身职业发展方向，牵引人才自发地成长成才。

（二）搭建数字化人才评价平台

人才评价中心的建立需要以数字化人才评价平台为依托，数字化人才评价平台不仅局限于软硬件系统的升级和扩展，更要以支撑战略、服务业务发展为导向，科学系统地搭建包含人才标准库、评价工具库与人才数据库三大模块的人才评价内容体系，整合组织人才评价职能，搭建数字化共享平台，以数据赋能企业人才管理，加速企业的数字化转型升级。

1.人才标准库

人才标准是人才评价的基准，回答了人才应该具备哪些特征、达到哪些要求的问题，使评价具有方向性和目的性。基于企业对各层各类人才的要求，人才标准库需要从绩效、履历、能力、个性、动力等多维度覆盖“冰山上下”提供评价标准，既考其“显绩”又考其“潜绩”，全方位、多角度、深层次考察识别人才关键特征，明确鉴别各类各层的优秀人才，为开展数字化人才评价活动提供明确的风向标。

2.评价工具库

评价工具用于实现对评价标准准确客观地衡量，是人才评价的抓手，解决的是“怎么评”的问题。测评工具库能为企业人才管理提供多种线上可操作的评价工具，通过将信息技术与评价技术相融合，实现对评价标准体系和评价工具体系的高效应用，统一人才评价的操作流程，依托数字化平台实现大范围、跨地区的人才评价活动公平高效地开展。基于评价标准内容，可分别从对人才的履历、绩效、行为、素质等多角度出发，匹配科学有效的评价工具和技术，形成专业可行的评价方案。

3.人才数据库

人才数据库用于对人才评价数据的整合和管理，在数字化管理平台实现共享和运用，最大化发挥人才数据对于人才管理的价值。基于对人才评价数据的广泛采集和长期积累，构建企业人才大数据中心与数字化人才档案。通过对人才数据进行数字化的整合加工，经过对人才多源数据的综合分析，总结人才关键特征标签，精准勾画人才个人和团队画像，加深对人才的准确认识，对人才未来的工作预测表现更为精准。贯穿人才职业生涯的持续跟踪评价数据，也为追踪人才的成长发展路径，总结优秀人才的共性成长规律创造前提。人才数据库作为人才评价体系建设的关键基础，是人才管理决策的数据来源，也是发挥数字化人才评价体系对管理赋能价值的核心要素。

（三）建设专业人才评价队伍

专业人才评价队伍是确保人才评价中心价值有效落地的关键，其专业水平也影响着测评结果的客观性、有效性。专业人才评价队伍建设一方面要搭建专业测评师队伍，要求其能熟练准确地使用测评工具和技术实施评价，并能分析形成综合评价意见和报告。企业测评师队伍的组成既可为专职也可为兼职，既可为企业内部人员也可为外部机构人员。另一方面，专业人才评价队伍还包括部门管理人员队伍，他们负责安排、组织和规划评价活动，以及对部分测评环节的主持、监督和控制等工作。企业可通过专业培训加强其测评技能，将其转变为企业内部兼职测评师，以充实测评师队伍，增强企业内部人才评价的专业力量。

五、结语

在数字经济时代，企业亟需把握数字化转型的时代机遇，破解企业数字化转型难题。坚持“人才是第一资源”，企业首先需要突破传统人才管理范式，推动数字技术和人才评价深度融合，以全面化、全员化、常态化的人才评价，把“人才管理”迁移到数字世界。随着“数据即资产”的企业数字化发展趋势，企业应不断强化人才评价体系建设，以人才评价数据为着力点，利用海量的人才数据和丰富的管理场景释放数据价值，赋能人才管理的数字化转型升级。从而突破企业数字化转型时期人才发展瓶颈，全面释放人才价值，塑造企业发展的新动能新势能，助力企业在数字时代抢占先机，实现高质量发展。